Nvidia: Việt Nam cần hàng trăm nghìn kỹ sư AI

Nvidia Việt Nam cho biết nước này đang thiếu hụt hàng trăm nghìn kỹ sư AI trong ba năm tới, với sự khan hiếm nhân lực ở mọi cấp độ và trong nhiều giai đoạn. Ông Vũ Mạnh Cường, Giám đốc khách hàng doanh nghiệp Nvidia Việt Nam, đã nêu điều này tại Hội nghị phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo ở Hà Nội.

Giám đốc khách hàng doanh nghiệp Nvidia Việt Nam, Vũ Mạnh Cường, cho biết tại hội nghị rằng Việt Nam đang thiếu kỹ sư trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu và vận hành AI. Ông nhấn mạnh rằng khi công nghệ AI được ứng dụng vào các chuyên ngành như sinh học, y học, ngân hàng và viễn thông, sẽ cần thêm nhiều nhà khoa học dữ liệu. Ông dự đoán Việt Nam sẽ cần hàng trăm nghìn kỹ sư AI trong ba năm tới.

Ông Cường nhấn mạnh rằng bên cạnh các chính sách thu hút nhân lực chất lượng cao từ nước ngoài, cần hỗ trợ phát triển nguồn nhân lực trong nước. Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng cho rằng để phát triển khoa học công nghệ và chuyển đổi số, cần có nhân lực chất lượng cao. Để nâng cao chất lượng đào tạo, cần thu hút nghiên cứu và sự hợp tác giữa nhà nước, doanh nghiệp với các trường đại học, biến đại học thành trung tâm nghiên cứu.

Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng cho rằng các phòng thí nghiệm là yếu tố quan trọng để thu hút nghiên cứu tại đại học. Tuy nhiên, việc đầu tư, đặc biệt từ các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đang gặp thách thức. Ông đề xuất cần có chương trình lớn để đầu tư vào các phòng thí nghiệm trọng điểm cho các trường đại học, hiện mức đầu tư hàng năm cho các phòng thí nghiệm ở Việt Nam chưa đến 500 tỷ đồng.

Ông đề xuất dành 5.000 tỷ đồng trong tổng số 75.000 tỷ đồng cho khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số năm 2025 để đầu tư vào các phòng thí nghiệm trọng điểm cho các đại học. Việc làm này liên tục trong 5 năm sẽ cải thiện hạ tầng nghiên cứu của các trường. Nvidia cũng đang cung cấp miễn phí chương trình học về Deep Learning, bao gồm giáo trình và công cụ xử lý đồ họa trên đám mây, cho các trường đại học để đào tạo sinh viên trong các lĩnh vực như học máy, học sâu, và khoa học dữ liệu.

Đại diện Nvidia, ông Vũ Mạnh Cường, cho rằng chương trình học có thể đáp ứng cả hai mục tiêu đào tạo số lượng lớn và chuyên sâu. Để đạt được điều này, Việt Nam cần có nhiều giảng viên chất lượng cao và áp dụng phương pháp "người đi trước đào tạo người đi sau", kết hợp với tự học và sự hướng dẫn của giáo viên.

Ngoài việc đào tạo đại trà cho sinh viên, cần nâng cấp và đào tạo lại nhân lực IT hiện có. Ông cũng nhấn mạnh sự cần thiết của chương trình hỗ trợ từ nhà nước và hợp tác với doanh nghiệp lớn. Cần có kinh phí để đào tạo số lượng lớn. Nhiều doanh nghiệp nước ngoài cũng đề xuất đầu tư phát triển nhân lực về AI tại Việt Nam.

Đại diện Google cho biết sẽ tiếp tục cung cấp học bổng và chương trình đào tạo kỹ năng AI miễn phí cho những người đủ điều kiện, cùng với việc cung cấp miễn phí Google WorkSpace và Classroom cho học sinh, giáo viên. Samsung cũng tài trợ phòng lab và hơn 700 máy tính cho các trường đại học để cải thiện môi trường đào tạo CNTT, hợp tác triển khai dự án nghiên cứu và các cuộc thi lập trình cho sinh viên.

Trung tâm RD Samsung Việt Nam sẽ tập trung đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao bằng cách mở rộng và chuyên môn hóa chương trình hợp tác với các trường đại học, theo lời Tổng giám đốc Suk Ji-won tại hội nghị.

Nguồn:vnexpress.net/nvidia-viet-nam-can-hang-tram-nghin-ky-su-ai-4848509.html